「種々のデータに見られる構造の抽出を、マルコフ連鎖やベイズ統計などを用いて確 率的にアプローチする」ということをテーマとした本[1] を輪講する。この本では、文字列から文 章を、音から音楽を割り出すなど、豊富で比較的身近な題材を通じて、パターン認識に用いられ る数学的な道具とその使い方が段階的に紹介されている。これらの種々の数学的道具や、背景に ある考え方への理解を深めることが主な目標である。またそうした道具がどのように実例で用い られるかということ、ひいては他分野での使用例などについても共有することで、自身の研究の 方法論や問題意識を他の分野と結びつけられるようになることも目標とする。 MATLAB などを使った数理的な実験も可能なら試みる。一方、参加者の問題意識により近い論 文や発展的な話題などが見つかれば、それらに主軸を置いたり、あるいは並行したセミナーを行 うことも念頭に置いて、輪講を進める。

[1] Agnes Desolneux and David Mumford, ``Pattern Theory’’, CRC Press.