活動目的・内容

非常にダイナミックな生命現象である「疾患」を数学・物理のテーマとして取り上げ、医学の研究グループと行っている共同研究に実際に参加することで、各自の専攻分野の知識を深めるだけでなく分野の枠を超えて研究の視野を広めることがこのSGの目的である。

参加者は数学・物理・医学の三つの研究グループを回って、このSGで用いる解析・モデル手法や理論について講義もしくは実際のデータを前にした実習を通じて習得する。例えば、さまざまな病理画像をどのように医師が見ているかについての講義（医学グループ）、これを解析する部分を実際に体験してもらう実習（物理グループ）、それらのモデル化を目指す界面ネットワークの数理に関する講義（数学グループ）などである。その中であがった成果や直面した疑問・問題点を全体のセミナーなどで発表・議論する。

活動成果・自己評価

本スタディーグループでは、病理組織の画像を解析して、健康な組織と区別するための物理量を見つけ出す、という一連の作業を担当教員の指導や助言の下で参加学生が自分の手で行った。数物系と生命科学系の学生を4つの班に分け、それぞれが異なる組織の癌について、以下のように研究を進めた。

1. 病理画像診断に関する全体講義（鶴山）
2. 実際の病理画像を教材に核などの特徴を抽出する方法に関する講習（山本・鈴木）
3. 疾患に特徴的な時空間パターンの数値解析の例を紹介する全体講義（田中）
4. 画像解析の進捗を報告し担当教員から助言を受ける打ち合わせ（複数回）
5. 組織形成の数理モデリングに関する全体講義（Svadlenka）
6. 病理画像解析ソフトの講習会や医数物勉強会などの関連イベント

進捗程度は班によって様々だったが、癌の状況の判定に使えそうな指標候補を見つけた班もあった。今年度で初めての企画であったにも関わらず、自ら意欲的な学生が多く、満足できる成果があがった。

来年度も引き続き活動が認められた場合、現在の方針に加え、市販の画像解析ソフトや機械学習などのツールも最大限に活用し、学生との共同研究を発展させる予定である。

参加メンバー